Cần tư vấn?
HomeCoursesStudy AreaPractice Lab
Julie — The Metric Minds
Founder · The Metric Minds

Hi, mình là Julie.

Mình đến với Data bằng con đường tự học.

Hiện tại, mình đồng hành cùng những người mới bước vào Data và những người muốn nâng cao năng lực phân tích trong công việc.

Điểm mạnh của mình là biến những kiến thức, kinh nghiệm và quy trình phức tạp thành những cấu trúc rõ ràng, trực quan và có thể áp dụng lại.

5+năm kinh nghiệm
400+học viên & mentee

Công cụ giúp bạn hoàn thành một công việc.

Cách tư duy giúp bạn phát triển cả sự nghiệp.

Hành trình của mình

01 · 2019

Mọi thứ bắt đầu từ một dự án khởi nghiệp.

Năm 2019, khi còn học Logistics tại Đại học Ngoại thương, mình dẫn dắt một dự án tham gia các cuộc thi khởi nghiệp trong nước và quốc tế. Đội của mình không chỉ dựa vào ý tưởng. Điểm mạnh lớn hơn nằm ở việc phân tích dữ liệu, tìm insight và kể một câu chuyện đủ rõ để người khác hiểu vì sao dự án đáng được tin tưởng.

Những trải nghiệm đó giúp dự án đi sâu ở nhiều vòng Business. Với mình, đó cũng là lần đầu tiên mình nhận ra dữ liệu có thể thay đổi cách một người nhìn vấn đề và đưa ra quyết định.

Top 10 toàn cầuCuộc thi SBC, Canada — Living Labs · Business Model Innovation Round
Giải NhấtSV Startup (FTU)
Giải BaHack4SVGrowth · AVSE Global
02

Sau khi tốt nghiệp, mình quyết định chuyển sang ngành Data.

Mình bắt đầu từ những kiến thức cơ bản, tự tìm tài liệu, tự làm bài tập, tự sửa những chỗ chưa hiểu. Sau hai tháng tự học, mình nhận được công việc full-time đầu tiên với vai trò Data Analyst tại một ngân hàng thương mại lớn.

03

Từ Data Analyst đến Analytics Engineer

Hành trình đó đưa mình đến vai trò Analytics Engineer tại một tập đoàn công nghệ, nơi mình tham gia các dự án dữ liệu cho nhiều khách hàng trong và ngoài nước. Hiện tại, mình cũng cộng tác từ xa với các đối tác quốc tế trong lĩnh vực dữ liệu.

  • Phân tích sản phẩm và hành vi người dùng.
  • Xây dựng dashboard phục vụ vận hành và ra quyết định.
  • Làm việc giữa Business và Technical để chuyển một nhu cầu mơ hồ thành bài toán có thể triển khai.
  • Tham gia xây dựng kho dữ liệu và tổ chức dữ liệu đầu vào để hỗ trợ các nhu cầu phân tích và báo cáo.
04

Đồng hành cùng hơn 400 học viên

Song song với công việc chuyên môn, mình đã đồng hành cùng hơn 400 học viên. Có bạn là sinh viên đang tìm đường vào nghề. Có bạn chuyển ngành từ một lĩnh vực khác. Có anh chị đã làm Marketing, Finance, Banking hoặc Operations và muốn sử dụng dữ liệu tốt hơn trong công việc hiện tại.

Điều mình trân trọng nhất là mỗi người đều có điểm bắt đầu rất khác nhau. Có bạn chưa từng viết một câu SQL. Có anh chị đã đi làm nhiều năm nhưng chưa biết cách trao đổi hiệu quả với team Data. Có người học rất nhiều nhưng chưa biết ghép kiến thức thành một năng lực hoàn chỉnh.

Mình từng ở giai đoạn đó, nên mình hiểu con đường này cần nhiều hơn một danh sách tài liệu.

Cách mình đồng hành cùng người học

01

Bắt đầu từ bức tranh lớn

Trước khi viết SQL hay mở Power BI, bạn cần hiểu doanh nghiệp đang cần quyết định gì, dữ liệu nào hữu ích và phân tích nằm ở đâu trong quy trình.

Từ đó, bạn biết cách kết nối SQL, Python và Power BI thành một hệ thống giải quyết vấn đề.

02

Hiểu lý thuyết qua visual

Mình trực quan hóa khái niệm để bạn hiểu bối cảnh sử dụng, logic và giới hạn trước khi thao tác trên công cụ.

Trình tự học đi từ tổng thể → lý thuyết qua hình ảnh → ví dụ → thực hành → ứng dụng → rút ra framework.

03

Có framework để bắt đầu

Framework giúp bạn biết nên nhìn vào đâu và hỏi điều gì trước khi gặp bài toán mới.

Mình xây các khung tiếp cận cho bài toán phân tích, dataset, câu SQL phức tạp, dashboard và yêu cầu từ người sử dụng. Bạn dùng chúng làm điểm bắt đầu rồi điều chỉnh theo từng tình huống.

Simplicity is the ultimate sophistication.

Đơn giản chính là đỉnh cao của sự tinh tế.

Mình tin rằng hiểu bản chất là khi có thể giải thích một vấn đề phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản, có cấu trúc và dễ áp dụng.

Sự đơn giản cần giữ đủ ý quan trọng, làm rõ phần cốt lõi và dẫn người học theo một trình tự hợp lý. Vì vậy, mỗi nội dung tại The Metric Minds đều cần giúp bạn hiểu:

Bạn đang cần hiểu điều gì?

Vì sao điều đó quan trọng?

Bạn có thể áp dụng vào công việc như thế nào?

Đó là tiêu chuẩn mình đặt ra cho mọi nội dung tại The Metric Minds.

The Metric Minds là gì?

Với mình, Data là một cách tư duy. Một chỉ số chỉ có ý nghĩa khi bạn hiểu nguồn gốc, điều nó phản ánh, các yếu tố liên quan và quyết định nó hỗ trợ.

The Metric Minds đại diện cho tư duy rõ ràng, có cấu trúc và biết kết nối dữ liệu với con người, quy trình, bài toán kinh doanh.

Tại đây, mình hệ thống hóa kiến thức và kinh nghiệm thành các framework trực quan, rồi đưa vào quy trình thực hành mô phỏng công việc. Mục tiêu là giúp bạn biết cách tiếp cận cả những dữ liệu và vấn đề chưa từng gặp.

Tài liệu ngày càng nhiều. Điều người học cần là cách kết nối kiến thức thành năng lực: biết học gì trước, vì sao cần học, áp dụng ở đâu và tiếp tục phát triển khi công cụ thay đổi.

Khám phá khóa học →

Mình đồng hành cùng ai?

Người mới bước vào Data

Sinh viên năm cuối, người mới tốt nghiệp hoặc người muốn chuyển ngành cần một lộ trình rõ ràng.

Mình giúp bạn xây nền tảng tư duy và kỹ năng, xác định thứ tự ưu tiên để từng phần kiến thức kết nối với nhau.

Người đi làm muốn dùng dữ liệu tốt hơn

Bạn đang làm Business, Marketing, Finance, Banking, Operations hoặc công việc thường xuyên tiếp xúc với dữ liệu.

Dù chưa có mục tiêu trở thành Data Analyst, bạn vẫn có thể đọc dữ liệu tốt hơn, đặt câu hỏi rõ hơn và phối hợp hiệu quả hơn với team Data.

Nếu đã nhiều lần bắt đầu rồi bỏ dở, bạn cũng có thể tìm thấy ở đây một lộ trình phù hợp để duy trì việc học và áp dụng vào công việc.

Feedback từ học viên

Sẵn sàng bắt đầu hành trình của bạn?

Đăng ký khoá học ngay để bắt đầu thay đổi tư duy làm việc với dữ liệu.

Đăng ký lớp học ngay →